Big Data et Intelligence Artificielle : Enjeux et Opportunités


Objectifs

  • découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data et de l’intelligence artificielle pour les entreprises
  • comprendre l’impact de ces technologies sur la DSI et acquérir les connaissances nécessaires à leur mise en œuvre
  • identifier les opportunités ouvertes par l’Open Data et les APIs d’accès aux données
  • acquérir la perspective nécessaire pour apprécier l’impact socio-économique de ces technologies

Profil stagiaire

toute personne impliquée dans la conception et la mise en œuvre de projets de transformation digitale et / ou de modernisation du SI : directeurs/chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de recherche et développement, développeurs, analystes

Profil animateur

formateur expert des technologies et modèles économiques liés au Big Data et à l’Intelligence artificielle

Big Data 101

Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données

L’open data

Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités

Chaîne de valeur de la donnée et APIs

Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API

Le socle technologique du Big Data

Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka

Le cycle de vie de la donnée en environnement Big Data

L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données

Les usages liés au Big Data

Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT

Machine learning, Deep learning et Intelligence artificielle

Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques

Le « projet Big Data »

Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux services cognitifs
La transformation du SI

Prix : 1 440 € (HT)

Stage / Présentiel / Code : ITM17

2 jours (14 heures)


Une question

Nos conseillers formation vous répondent

09 88 66 10 00
inscriptions@demos.fr

Dates de formations

  • 25 au 26 janvier 2018
    • Paris
  • 22 au 23 mars 2018
    • Paris
  • 31 mai au 01 juin 2018
    • Paris
  • 06 au 07 septembre 2018
    • Paris
  • 01 au 02 novembre 2018
    • Paris
  • 13 au 14 décembre 2018
    • Paris

Après cette formation vous pourrez suivre :

Recherches associées

qualité (des systèmes d'information), traitement (information, données)