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CQP Administrateur Bases de Données (formation longue certifiante, éligible CPF)

Objectifs

  • choisir le système de gestion de données le plus approprié en fonction du cahier des charges du client
  • maîtriser la conception de modèles relationnels et le langage SQL
  • maîtriser l'administration du SGBD Oracle
  • savoir mettre en oeuvre et administrer des solutions NoSQL comme MongoDB ou Hadoop
  • Certifiant
  • CPF
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  • Master / Presentiel
  • 12 880 € (HT)
  • 104 Jours (728 Heures)
  • Code: ICQP200

Programme Détaillé

Formation découpée en 4 blocs de compétences. Chaque bloc de compétences se termine par la réalisation en centre de formation d'un projet de mise en pratique. Un projet final soutenu devant un jury permet d'obtenir le CQP.
Plusieurs modalités de suivi :
- le parcours dans son intégralité
- le parcours adapté en fonction du niveau du candidat (dispense de blocs)
- un ou plusieurs blocs
La formation peut être suivie en alternance entreprise ou non.

Financement pour un salarié :
- période Pro-A et abondement de l'entreprise
- mobilisation du CPF (abondement total par le Fafiec si salarié ESN)
- CPF de transition (anciennement Congé Individuel de Formation²)
Financement pour un demandeur d'emploi :
- contrat de professionnalisation
- mobilisation du CPF et abondement

Code CPF : 310045
Qualités requises : organisation, esprit logique, appétence pour la technique informatique, capacité à travailler en équipe...
Bloc de compétences n°1 : Conception des systèmes de gestion des données (25 jours formation dont 4 jours projet)
S1 : La place des données dans l’analyse et la conception des systèmes d’information
Les phases de développement du Système d'Information (SI)
L'analyse du cahier des charges
Architecture de la base de données
- La gestion relationnelle
- L'évolution vers le Cloud
- La gestion de grands volumes de données (Big data)
S2 : Les méthodes de conception
Conception avec UML
Conception pour les SGBD relationnels
Les bases orientées document
S3 : Les outils d’aide à la conception
Comparaison des fonctionnalités des différents outils du marché pour les bases de données relationnelles
S4 : Des références en matière de gestion de données
Étude comparée des différents SGBD relationnels du marché
Présentation de différentes solutions NoSQL : MongoDB, Cassandra, Hadoop, Elasticsearch
S5 : La gestion de projet
Les enjeux du travail collaboratif
Le cycle de vie d’un projet
La méthode Scrum
S6 : La veille technologique
Mise en place d'un processus de veille technologique sur le domaine des data
S7 : Le droit informatique
Les bases légales existantes et les implications du RGPD
Les atteintes aux données informatisées
Droit lié à Internet / Intranet
Propriété intellectuelle et nouvelles technologies
Les différents types de contrat, les risques de contentieux possibles
Bloc de compétences n°2 : Conseil et évolution des systèmes de gestion de données (36 jours formation dont 6 jours projet)
S8 : Les systèmes d’exploitation
Etude des principaux systèmes d’exploitation (UNIX/LINUX et Windows Server) :
- Installation
- Gestion des disques locaux
- Administration des utilisateurs
- Gestion des ressources
- Processus
- Sécurité du système
- Gestion des performances
- Gestion des configurations
- Sauvegardes, restaurations
- Ecriture de scripts
Virtualisation d'un système
Gestion d'une infrastructure Cloud
S9 : Les architectures réseaux
Les fondements, l'environnement IP
Les réseaux locaux
Interconnexion des réseaux
Les services DNS et DHCP
L'accès à Internet
La sécurité dans les réseaux
La virtualisation des réseaux
S10 : La création et l’installation du système de gestion des données
Installation et configuration du SGBD Oracle
- Créer une base de données avec DBCA
- Migrer des données avec Data Pump
- Gérer l'instance de base de données
- Gérer l'instance ASM
- Configurer l'environnement réseau Oracle
- Gérer les structures de stockage de base de données
Installation de MongoDB
- Créer une base de données.
- Connaître les différents scénarios de schémas
Installation d'une plateforme Hadoop
- Les types de déploiement
- Préparation et configuration du cluster Hadoop
- Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Installation d'autres composants (Hive..)
S11 : Les tests d’intégration et de migration
Définition d'un plan de reprise et de recette des données migrées dans un nouvel environnement
Identification des tests à mettre en oeuvre pour valider l’exploitation
S12 : Les outils et langages de gestion des données
Le langage SQL
- Créer des schémas applicatifs
- Interroger la base
- Traiter, filtrer, trier les données
- Mettre à jour la base
Création de procédures stockées en utilisant le langage PL/SQL
Traitement des flux de données entre outils
Bloc de compétences n°3 : Administration des systèmes de gestion des données (21 jours formation dont 5 jours projet)
S13 : Les règles de gestion des bases de données
Organisation de l'emploi du temps d'un administrateur de bases de données
Organisation d'une base de données relationnelle
- Organisation interne des données
- Gestion des comptes de connexion
- Stratégies de sauvegarde
- Gestion des performances
S14 : Le paramétrage et les droits d’accès aux utilisateurs
Administration des utilisateurs et des droits d'accès
S15 : L’administration des bases de données
Administration du SGBD Oracle
- Gérer les accès simultanés aux données
- Gérer les données d'annulation
- Implémenter l'audit de la base
- Effectuer des sauvegardes (avec ou sans RMAN)
- Effectuer des restaurations ou récupérations
- Déplacer des données
- Diagnostiquer la base
- Utiliser la technologie Flashback
Administration MongoDB
- Réplication et Sharding
- Stratégies d'indexation et optimisation des requêtes
- Sauvegarde de données et sécurité des accès
- Gérer la journalisation
Administration Hadoop
- Gestion d'un cluster Hadoop
- Gestion des données dans HDFS
- Gestion des autorisations et de la sécurité
S16 : L'optimisation des bases de données relationnelles
Gestion de la mémoire
Gestion de l'espace
Surveillance des performances
Optimisation des requêtes SQL
Bloc de compétences n°4 : Mise en place d'un support et d'une assistance (12 jours formation dont 3 jours projet)
S17 : L'organisation de l'entreprise
L'environnement économique et organisationnel d'une DSI
Le rôle et les missions des ESN
La gestion de services
S18 : L'informatique décisionnelle
La problématique de l'entreprise
Architecture, méthodes et outils
Mise en œuvre d'un projet décisionnel
Restitution : rapports, requêtes, calculs
Utilisation d'outils de DataViz (visualisation de données)
S19 : L'assistance aux utilisateurs et le support aux équipes techniques
Rédaction d'une documentation
Mise en place d'un support technique
Utilisation d'un outil de gestion des incidents
Mise en situation professionnelle en centre de formation préparant à la soutenance devant le jury CQP (10 jours)
Niveau diplôme bac+2 en informatique/scientifique ou expérience professionnelle dans l’informatique d’au moins 2 ans
Une grande importance accordée à la pratique (projets)
Accompagnement individualisé (entretiens réguliers, aide à la constitution d’un portfolio…)
Pédagogie de l'action, restitution des connaissances au sein des groupes tout au long du parcours

Si vous voulez utiliser votre CPF pour suivre cette formation, cliquez ici pour CQP : https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/formation/72203027700247_33297-33637/72203027700247_33297-33637-16

Présélection (CV, tests)
Entretien d'admission
Evaluations pré-formatives pour un parcours individualisé (dispense de modules de formation)
Obtention du CQP (Certificat de Qualification Professionnelle) Administrateur Bases de Données, certification de niveau 6 (cadre européen des certifications, équivalent licence)
Ce CQP est enregistré au RNCP (code RNCP : 12051)
Pour valider le CQP, il est nécessaire d’avoir préalablement validé tous les blocs de compétences.
La validation d'un projet final (remise d'un dossier et soutenance devant un jury désigné par le Syntec-Cinov) permet d'obtenir le CQP.
Administrateur Bases de Données (DBA)
Administrateur Oracle
Data Engineer
Gestionnaire de données
Le programme de formation répond à l'évolution du métier : un spécialiste des données ne peut plus se contenter de maîtriser les bases de données relationnelles, il doit également prendre en compte les nouveaux besoins induits par l'émergence du Cloud et du Big Data. De nouvelles compétences, telles que l'administration de clusters Hadoop, deviennent des compétences clé d'un DBA. La formation couvre donc la conception et l'administration de bases de données relationnelles, telles qu'Oracle, mais fournit les connaissances fondamentales sur les systèmes NoSQL, de façon à former un professionnel pouvant intervenir sur un périmètre élargi.