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Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.
Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
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Cette formation en Big Data a pour objectif de vous apporter les compétences clés et retours d’expérience pour la planification, l’installation, la configuration et l’administration du moteur de recherche ElasticSearch et des principaux produits complémentaires.
Cette formation s’adresse aux administrateurs système.
Connaissances générales des systèmes d’information, et des systèmes Linux ou Windows
Les travaux pratiques sont réalisés sur Linux
Présentation ElasticSearch, fonctionnalités, licence
Positionnement d’Elasticsearch et des produits complémentaires : Shield, Watcher, Marvel, Kibana, Logstash, Beats
Principe : base technique Lucene et apports d’ElasticSearch
Fonctionnement distribué
Installation et configuration
Prérequis techniques
Installation depuis les RPM
Utilisation de l’interface Marvel
Premiers pas dans la console Sense
Etude du fichier : elasticsearch.yml
L’interface Marvel
Présentation : objectifs, collecte de données, logs, … par les APIs d’administration et de supervision
Stockage dans elasticsearch et mise à disposition dans une interface web de graphiques
Démonstrations
Clustering
Définitions : cluster, noeud, sharding
Nature distribuée d’elasticsearch
Présentation des fonctionnalités : stockage distribué, calculs distribués avec elasticsearch, tolérance aux pannes
Fonctionnement
Notion de noeud maître
Stockage des documents : shard primaire et réplicat
Routage interne des requêtes
Gestion du cluster
Outils d’interrogation : /_cluster/health
Création d’un index : définition des espaces de stockage (shard), allocation à un noeud
Configuration de nouveaux noeuds : tolérance aux pannes matérielles et répartition du stockage
Cas d’une panne
Fonctionnement en cas de perte d’un noeud : élection d’un nouveau noeud maître si nécessaire, déclaration de nouveaux shards primaires
Sécurisation avec shield
Présentation des apports de shield : authentification, gestion des accès aux données (rôles), filtrage par adresse IP ; cryptage des données, contrôle intégrité des données ; audit d’activité
Installation du plugin shield
Exploitation
Gestion des logs : ES_HOME/logs
Paramétrage de différents niveaux de logs : INFO, DEBUG, TRACE
Suivi des performances
Sauvegardes avec l’API snapshot
Evolutions
Les différentes versions
Nouveautés de la version 5
Fonctionnalités à venir
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions.
Les travaux pratiques sont réalisés sur Linux.
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Consultant-Formateur expert Big Data
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Cette formation en Big Data vous apprendra à faire des recherches en temps réel et à analyser vos données, dans un environnement de stockage de données distribué, résilient et hautement disponible.