Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.
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Cette formation en Big Data vous apprendra à élaborer une architecture Hadoop, à mettre en oeuvre le système de fichiers Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce, et à administrer, exploiter et gérer un cluster Hadoop.
Cette formation s’adresse aux architectes techniques et aux administrateurs systèmes en environnement Linux qui ont à définir et gérer des clusters Apache Hadoop en production.
Fondement, planification et installation
Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
Les possibilités d’implantation de l’infrastructure et les coûts associés
L’écosystème d’Hadoop
Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Le garant des informations : Zookeeper
Le système de stockage de la donnée basé sur le socle : HBase
La présentation de l’architecture globale : où installer les services ?
La définition du dimensionnement pour un cluster Hadoop
Les particularités de MapR
Installation du socle d’Hadoop
Installation et configuration manuelle pas-à-pas sur plusieurs machines de : HDFS, YARN, Zookeeper, HBase
Manipulation des données dans un cluster Hadoop
Architecture, Objectif et fonctionnement de : Hue, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, Spark
Mise en pratique sur les différents outils
Exploitation d’un cluster Hadoop
Architecture, objectif et fonctionnement du Manager : MapR Control System
Mise en pratique
Concepts d’architecture complexe
Architecture en rack : les avantages et fonctionnement et paramétrage du rack awareness
Scalabilité et performances : le Namenode Federation
High Availability des serveurs maitres
Utilisation des snapshots : sauvegarde et restauration
Cette formation permet aux professionnels d’optimiser les performances, de garantir la sécurité des données et de répondre aux exigences opérationnelles dans le domaine du Big Data.
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Consultant-formateur ingénieur système spécialisé Hortonworks Data Platform
Aucune session trouvée !
Du
22 avril
au
24 avril 2024
Paris
2050 € HT
-
Du
7 octobre
au
9 octobre 2024
A Distance
2050 € HT
-
