Mise en oeuvre de solutions chatbots
Objectifs
- Comprendre les différents types de traitements du langage naturel
- Constuire, entraîner et tester les modèles de chatbots « Seq2Seq »
- Élaborer des chatbots avec TensorFlow et PyTorch
Programme Détaillé
Présentation du traitement du langage naturel
Principes du Deep NLP (Natural Language Processing)
Architecture Seq2Seq
Élaborer un ChatBot avec Deep NLP
Les différentes étapes
1. Phase de pré-traitement des données
2. Construction du modèle Deep NLP
3. Entrainement du modèle Deep NLP
4. Test du modèle Deep NLP
Présentation d’autres solutions
Synthèse et bilan
Les sessions "A distance" sont réalisées avec l'outil de visioconférence Teams, permettant au formateur d'adapter sa pédagogie.
Nos formateurs DEMOS sont recrutés conformément aux spécifications mentionnées pour chaque formation. Ce sont des professionnels en activité et/ou des experts dans leur domaine. Ils utilisent des méthodes et outils appropriés aux formations qu’ils dispensent et adaptent leur pédagogie au public accueilli.
Avant la formation : IMPLIQUER
Questionnaire pré-formation et/ou recueil des besoins pour préciser les attentes individuelles, à l’entrée en formation.
Pendant la formation : APPLIQUER
Méthodes actives et participatives, apports théoriques (10%), mises en pratique (70%) et échanges (20%)
Elaboration de son plan d’actions personnalisé
Après la formation : ACCOMPAGNER
Les conseillers formation sont à votre disposition si vous avez besoin de précisions.
SUIVI & EVALUATION
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session.