Présentiel ou classe virtuelle

3 jours ( 21 heures )

Prix :

2050

€ HT

3 jours ( 21 heures )

Prix :

6000

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Référence : IBD73

/ Stage

Hadoop pour les architectes et les administrateurs

Inter

Présentiel ou classe virtuelle

Prix :

2050

€ HT

Prix :

6000

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Cette formation en Big Data vous apprendra à élaborer une architecture Hadoop, à mettre en oeuvre le système de fichiers Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce, et à administrer, exploiter et gérer un cluster Hadoop.

Objectifs de la formation

  • Disposer des connaissances pour déployer, maintenir et optimiser un cluster Hadoop-Hortonworks
  • Savoir exploiter et gérer un cluster Hadoop
  • Être en mesure de configurer Hadoop et ses outils

Public concerné

Cette formation s’adresse aux architectes techniques et aux administrateurs systèmes en environnement Linux qui ont à définir et gérer des clusters Apache Hadoop en production.

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.

Programme

Fondement, planification et installation
Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
Les possibilités d’implantation de l’infrastructure et les coûts associés

L’écosystème d’Hadoop
Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Le garant des informations : Zookeeper
Le système de stockage de la donnée basé sur le socle : HBase
La présentation de l’architecture globale : où installer les services ?
La définition du dimensionnement pour un cluster Hadoop
Les particularités de MapR

Installation du socle d’Hadoop
Installation et configuration manuelle pas-à-pas sur plusieurs machines de : HDFS, YARN, Zookeeper, HBase

Manipulation des données dans un cluster Hadoop
Architecture, Objectif et fonctionnement de : Hue, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, Spark
Mise en pratique sur les différents outils

Exploitation d’un cluster Hadoop
Architecture, objectif et fonctionnement du Manager : MapR Control System
Mise en pratique

Concepts d’architecture complexe
Architecture en rack : les avantages et fonctionnement et paramétrage du rack awareness
Scalabilité et performances : le Namenode Federation
High Availability des serveurs maitres
Utilisation des snapshots : sauvegarde et restauration

Points forts

Cette formation permet aux professionnels d’optimiser les performances, de garantir la sécurité des données et de répondre aux exigences opérationnelles dans le domaine du Big Data.

Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

Consultant-formateur ingénieur système spécialisé Hortonworks Data Platform

Dates et lieux

Aucune session trouvée !

Du

7 octobre

au

9 octobre 2024

A Distance

2050 € HT

-

Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024

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