Présentiel ou classe virtuelle

4 jours ( 28 heures )

Prix :

2690

€ HT

4 jours ( 28 heures )

Prix :

8000

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Référence : IBD74

/ Stage

Hadoop pour les développeurs

Inter

Présentiel ou classe virtuelle

Prix :

2690

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Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

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Cette formation en Big Data vous apprendra à exploiter toute la puissance d’Hadoop pour manipuler les données du Big Data stockées dans des clusters.

Objectifs de la formation

  • Développer des applications de gestion et de traitement des données sur un cluster Hadoop
  • Définir et à développer des applications MapReduce(Yarn), Hive et Pig efficaces et pertinentes avec Hadoop
  • Exploiter toute la puissance d’Hadoop pour manipuler, analyser et exécuter des calculs sur un cluster Hadoop

Public concerné

Cette formation s’adresse aux développeurs travaillant sur des données issues du Big Data.

Programme

Les technologies Hadoop et leurs implémentations
Fonctionnement de « Hadoop Distributed File System » et «MapReduce »
Principes de développement d’applications « MapReduce »
Exemples d’utilisation dans différents secteurs

HDFS : interfaçage avec Java
Le système de fichier Hadoop Distributed File System (HDFS)
Lecture et écriture sur le HDFS
Manipulation des types de fichier SequenceFile
Qu’est-ce que le DistributedCache et comment partager les références ?

MapReduce/Yarn : principe et développement Java
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Implémentation de problématiques réelles avec le paradigme MapReduce
Implémentation de problématiques plus complexes
Utilisation des combinateurs et partitionners
Les bonnes pratiques pour le développement des applications MapReduce

Manipulation des données avec un query language et Java
Présentation et fonctionnement de HBase, Hive et Pig
HBase et Hive : JDBC et requêtes
Extension du HiveQL avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)
Pig : Développement et intégration avec Java
Extension de Pig avec des fonctionnalités développées : UDF (User-Defined Functions)

Points forts

Cette formation permet aux développeurs de créer des applications robustes, de comprendre les modèles de programmation distribuée et d’exploiter pleinement les capacités de Hadoop pour le traitement de données à grande échelle.

Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

Consultant-formateur expert big data et développement

Dates et lieux

Aucune session trouvée !

Du

15 avril

au

18 avril 2024

Paris

2690 € HT

-

Du

2 décembre

au

5 décembre 2024

Paris

2690 € HT

-

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