Présentiel ou classe virtuelle

2 jours ( 14 heures )

Prix :

1590

€ HT

2 jours ( 14 heures )

Prix :

0

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Indisponible pour cette formation

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Référence : IIA16

/ Stage

Mise en oeuvre de solutions chatbots

Inter

Présentiel ou classe virtuelle

Prix :

1590

€ HT

Indisponible pour cette formation

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Cette formation en IA vous permettra de répondre aux enjeux conversationnels, à l’explosion du nombre de canaux, à la nécessité de répondre partout et tout le temps aux clients. La formation décrit de façon intuitive les aspects théoriques et surtout pratiques pour la mise en oeuvre des modèles de traitement du langage naturel.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les différents types de traitements du langage naturel
  • Constuire, entraîner et tester les modèles de chatbots « Seq2Seq »
  • Élaborer des chatbots avec TensorFlow et PyTorch

Public concerné

Cette formation s’adresse à toute personne (ingénieur, analyste, concepteur…)

intéressée par les modèles de traitement du langage naturel, la création et la mise en place de chatbots, les opportunités métier des chatbots, la transformation numérique 4.0 des entreprises.

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.

Programme

Présentation du traitement du langage naturel
Les différents types de modèles
Principes du Deep NLP (Natural Language Processing)
Architecture Seq2Seq

Élaborer un ChatBot avec Deep NLP
Principes
Les différentes étapes
1. Phase de pré-traitement des données
2. Construction du modèle Deep NLP
3. Entrainement du modèle Deep NLP
4. Test du modèle Deep NLP

Présentation d’autres solutions

Synthèse et bilan

Points forts

mise en oeuvre des modèles de Traitement du Langage Naturel en pratique et par l’exemple en s’appuyant sur l’architecture « Seq2Seq » (Sequence-to-Sequence). Cette architecture a connu un immense succès dans diverses tâches telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale et le résumé de texte (compte-rendu médical par exemple).


Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

consultant-formateur en Intelligence Artificielle, enseignant-chercheur en IA

Dates et lieux

Aucune session trouvée !

Du

7 octobre

au

8 octobre 2024

Paris

1590 € HT

-

Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024

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