Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.
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Cette formation en Big Data présente le framework Spark de calcul distribué. Vous écrirez les tâches avec le langage Python en utilisant la bibliothèque PySpark. Vous utiliserez la bibliothèque Machine Learning MLlib ainsi que les technologies Spark SQL, Spark Streaming.
Atteinte des objectifs de formation pour les 24 derniers mois : 5/5
Cette formation s’adresse à toute personne intéressée par la technologie Spark et sa mise en oeuvre avec le langage Python.
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Introduction au big data
Environnements big data : Hadoop, Mapreduce, Spark, etc.
Découvrir l’environnement Spark
Utilisation Spark : Quels avantages ?
Comment installer Apache Spark
Quelle infrastructure pour utiliser Spark en entreprise ?
Les principes et fonctionnement de l’environnement Spark : RDD, DataFrame, DataSet…
Manipuler des données avec Python, Pyspark
Rappels sur Python et la manipulation des données
Utilisation de SparkSQL et des DataFrames pour manipuler des données
Bonnes pratiques de Spark pour la manipulation de volume important de données
Architecture et composants de la plateforme Hadoop
Chargement des données depuis Hadoop, depuis des fihiers csv…
Transformer des données (création de DataFrames, ajout de colonnes, filtres…)
Cas pratiques de chargement et de modifications de données avec PySpark
Comprendre MLlib avec les principaux algorithmes d’apprentissage et méthodes statistiques (régression, discrimination, foret aléatoires, etc.)
Utiliser spark.ml pour la machine learning
Traitement de données textuelles
Automatiser vos analyses avec des pipelines
Analyser en temps réel avec Spark streaming
Principe de fonctionnement
Présentation des Discretized Streams
Les différents types de sources
Manipulation de l’API
Comparaison avec Apache Storm
Présentation de la technologie Big Data Apache Spark et de sa mise en oeuvre avec Python, le langage de programmation le plus populaire actuellement.
Les entreprises Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, la NASA et bien d’autres encore utilisent la technologie Spark pour le traitement de très gros volumes de données.
La capacité d’analyser d’énormes quantités de données est une compétence incontournable à l’heure de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science.
Le cours présente Spark DataFrames en s’appuyant sur le langage Python avec la bibliothèque PySpark, la bibliothèque Machine Learning MLlib ainsi que les technologies Spark SQL, Spark Streaming.
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Cette formation est animée par un consultant-formateur en Intelligence Artificielle, enseignant-chercheur en IA.
Aucune session trouvée !
Du
5 novembre
au
7 novembre 2025
Paris
2050 € HT
-
Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024
