Accueil > Système d'Information - Informatique et Digital > Big Data et Intelligence Artificielle > Big Data > Big Data et Intelligence Artificielle : Enjeux et Opportunités

Big Data et Intelligence Artificielle : Enjeux et Opportunités

Objectifs

  • découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data et de l’intelligence artificielle pour les entreprises
  • comprendre l’impact de ces technologies sur la DSI et acquérir les connaissances nécessaires à leur mise en œuvre
  • identifier les opportunités ouvertes par l’Open Data et les APIs d’accès aux données
  • acquérir la perspective nécessaire pour apprécier l’impact socio-économique de ces technologies
  • Best Seller
  • A distance / Presentiel
  • Code: ITM17
  • 2 Jours (14 Heures)
  • 1 440 € (HT)
  • A distance / Presentiel
  • Code: ITM17
  • 2 Jours (14 Heures)
  • Formule Intra - En savoir plus
    3 600 € (HT)
    (Prix pour un groupe de 10 personnes max)
  • Cette thématique vous intéresse ? Nos équipes d'experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Programme Détaillé

Cette formation s'adresse à toute personne impliquée dans la conception et la mise en œuvre de projets de transformation digitale et / ou de modernisation du SI : directeurs/chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de recherche et développement, développeurs, analystes
Big Data
Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données
L’open data
Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités
Chaîne de valeur de la donnée et APIs
Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API
Le socle technologique du Big Data
Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka
Le cycle de vie de la donnée en environnement Big Data
L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données
Les usages liés au Big Data
Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT
Machine learning, Deep learning et Intelligence artificielle
Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques
Le « projet Big Data »
Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux services cognitifs
La transformation du SI
DIGITT : certification des connaissances et compétences digitales
DIGITT : certification des connaissances et compétences digitales
Le certificat DiGiTT, élaboré avec le monde de l’entreprise, permet de certifier vos connaissances et compétences dans l’environnement digital. Il est reconnu par la Commission Nationale de Certification, il est également éligible au Compte Personnel de Formation. Reconnu et valorisé par les entreprises, il vous permettra de vous différencier sur le marché du travail, et d’améliorer votre employabilité. (Code RS : 2636)

175 €
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Cette formation est animée par un expert des technologies et modèles économiques liés au Big Data et à l’Intelligence artificielle
Cette formation Big Data, alternant exposés théoriques et nombreux cas concrets, décrit la chaîne de création de valeur big data (données, traitements et analyses)
Les sessions "A distance" sont réalisées avec l'outil de visioconférence Teams, permettant au formateur d'adapter sa pédagogie.

Nos formateurs DEMOS sont recrutés conformément aux spécifications mentionnées pour chaque formation. Ce sont des professionnels en activité et/ou des experts dans leur domaine. Ils utilisent des méthodes et outils appropriés aux formations qu’ils dispensent et adaptent leur pédagogie au public accueilli.

Avant la formation : IMPLIQUER
Questionnaire pré-formation et/ou recueil des besoins pour préciser les attentes individuelles, à l’entrée en formation.
Pendant la formation : APPLIQUER
Méthodes actives et participatives, apports théoriques (10%), mises en pratique (70%) et échanges (20%)
Elaboration de son plan d’actions personnalisé
Après la formation : ACCOMPAGNER
Les conseillers formation sont à votre disposition si vous avez besoin de précisions.

SUIVI & EVALUATION
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session.