Présentiel ou classe virtuelle

1 jour ( 7 heures )

Prix :

950

€ HT

Prix :

1800

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

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Référence : IGO01

/ Stage

Architecte Google Cloud Platform : les fondamentaux

Inter

Présentiel ou classe virtuelle

Prix :

950

€ HT

Prix :

1800

€ HT

Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Objectifs de la formation

  • Identifier l’objectif et la valeur des produits et services Google Cloud
  • Interagir avec les services Google Cloud
  • Décrire les manières dont les clients utilisent Google Cloud
  • Choisir parmi les environnements de déploiement d’applications sur Google Cloud et les utiliser : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine
  • Choisir parmi les options de stockage Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore.
  • Utilisation basique de BigQuery, l’entrepôt de données géré de Google pour l’analyse

Public concerné

Cette formation s’adresse : 

  • Personnes prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud
  • Développeurs, professionnels de l’exploitation des systèmes et architectes de solutions débutant avec Google Cloud
  • Cadres et décideurs d’entreprise évaluant le potentiel de Google Cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux

Pré-requis

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent disposer d’une familiarité avec le développement d’applications, les opérations système, le système d’exploitation Linux, et l’analyse de données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.

Programme

Présentation de Google Cloud Plateform
Expliquer les avantages de Google Cloud
Définir les composants de l’infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre l’infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)

Premiers pas avec Google Cloud Plateform
Identifier le rôle des projets sur Google Cloud
Comprendre l’intérêt et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
Répertorier les méthodes d’interaction avec Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Cloud Marketplace

Machines virtuelles dans le cloud 
Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Compute Engine
Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Compute Engine

Stockage dans le cloud 
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore
Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL

Conteneurs dans le cloud 
Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos)
Lab: Premiers pas avec Kubernetes Engine

Applications dans le cloud 
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation d’App Engine
Comparer l’environnement standard d’App Engine avec l’environnement flexible d’App Engine – Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Endpoints.
Lab: Premiers pas avec App Engine

Container dans le cloud 
Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud
Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés
Lab: Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring

Big Data et Machine Learning dans le Cloud 
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud
Lab: Premiers pas avec BigQuery

Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

Cette formation est animée par un consultant formateur expert Cloud

Dates et lieux

Aucune session trouvée !

Du

7 mai

au

7 mai 2024

A Distance

950 € HT

-

Du

7 mai

au

7 mai 2024

Paris

950 € HT

-

Du

2 juillet

au

2 juillet 2024

A Distance

950 € HT

-

Du

2 juillet

au

2 juillet 2024

Paris

950 € HT

-

Du

3 septembre

au

3 septembre 2024

Paris

950 € HT

-

Du

3 septembre

au

3 septembre 2024

A Distance

950 € HT

-

Du

3 décembre

au

3 décembre 2024

A Distance

950 € HT

-

Du

3 décembre

au

3 décembre 2024

Paris

950 € HT

-

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