Architecte Google Cloud Platform : les fondamentaux

Présentation de Google Cloud Plateform
Expliquer les avantages de Google Cloud
Définir les composants de l’infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre l’infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)

Premiers pas avec Google Cloud Plateform
Identifier le rôle des projets sur Google Cloud
Comprendre l’intérêt et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
Répertorier les méthodes d’interaction avec Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Cloud Marketplace

Machines virtuelles dans le cloud 
Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Compute Engine
Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Compute Engine

Stockage dans le cloud 
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore
Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL

Conteneurs dans le cloud 
Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos)
Lab: Premiers pas avec Kubernetes Engine

Applications dans le cloud 
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation d’App Engine
Comparer l’environnement standard d’App Engine avec l’environnement flexible d’App Engine – Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Endpoints.
Lab: Premiers pas avec App Engine

Container dans le cloud 
Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud
Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés
Lab: Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring

Big Data et Machine Learning dans le Cloud 
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud
Lab: Premiers pas avec BigQuery