Présentiel ou classe virtuelle

1 jour ( 7 heures )

Prix :

950

€ HT

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Prix pour un groupe de 10 personnes maximum

Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.

Référence : IBD07

/ Stage

Hadoop : l'écosystème

Inter

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Cette formation en Big Data vous permettra d’acquérir une vision macro des principaux projets de l’écosystème Hadoop, d’en clarifier les rôles et les interactions.

Objectifs de la formation

  • Disposer d’une vision claire des différents éléments de l’écosystème Hadoop, projet Open Source initié par Google, destiné à faciliter le stockage, l’exploitation et l’analyse de très grands volumes d’information hébergés sur plusieurs machines en réseaux
  • Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop et comprendre les rôles et les interactions des différents composants d’Hadoop au travers d’exemples significatifs

Public concerné

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant dans un projet Big Data.

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.

Programme

Introduction
Rappels sur NoSQL
Le théorème CAP
Historique du projet hadoop
Les fonctionnalités : stockage, outils d’extraction, de conversion, ETL, analyse, …
Exemples de cas d’utilisation sur des grands projets
Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs
Les distributions et leurs caractéristiques : HortonWorks, Cloudera, MapR, GreenPlum, Apache, …

Architecture
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
Rôle et interactions des différents composants
Présentation des outils :
. d’infrastructure (ambari, avro, zookeeper)
. de gestion des données (pig, oozie, falcon, pentaho, sqoop, flume)
. d’interfaçage avec les applications GIS
. de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, Kibana
Les architectures connexes : spark, cassandra

Exemples interactifs
Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-noeuds.
Mise à disposition d’un environnement pour des exemples de calcul
Travaux pratiques : Recherches dans des données complexes non structurées

Applications
Cas d’usages de Hadoop
Infrastructures hyperconvergées avec les appliances Hadoop
Calculs distribués sur des clusters Hadoop

Points forts

Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions


Modalités d'évaluation et de suivi

Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :

  • Une évaluation de compétences en ligne en début et en fin de formation qui peut prendre différentes formes selon le contenu de la formation suivie : Tests d’évaluation des acquis, cas pratiques, mises en situation, soutenance devant un jury pour les formations à finalité certifiante.
  • Une évaluation de la satisfaction de chaque stagiaire est réalisée en ligne. Cette évaluation est complétée par l’appréciation du formateur à l’issue de chaque session. 

Profil animateur

Consultant-Formateur expert Big Data

Dates et lieux

Aucune session trouvée !

Du

2 septembre

au

2 septembre 2024

A Distance

950 € HT

-

Cette formation a été mise à jour le 01 janvier 2024

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