Prix pour un groupe de 10 personnes maximum
Votre besoin est unique, notre réponse aussi. Nous créons avec vous une formation sur mesure, parfaitement alignée avec vos objectifs, vos équipes et vos projets.
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Cette thématique vous intéresse ?
Nos équipes d’experts, de concepteurs pédagogiques et de chefs de projet mettent en place pour vous et avec vous des dispositifs innovants, en présentiel et en digital.
Apprenez à transformer une opportunité d’intelligence artificielle en projet concret. En une journée, identifiez les cas d’usage pertinents, évaluez leur faisabilité et leur retour sur investissement, anticipez les risques et construisez une feuille de route pour préparer le déploiement d’une solution IA.
Identifier et prioriser les cas d’usage de l’IA selon leur valeur métier et leur faisabilité.
Évaluer les conditions de réussite, les coûts, les bénéfices et les risques d’un projet IA.
Structurer le cadrage d’un projet IA en définissant ses objectifs, ses parties prenantes et ses indicateurs.
Construire une feuille de route pour expérimenter, déployer et suivre une solution d’intelligence artificielle.
Atteinte des objectifs de formation des 2 dernières années : bientôt disponible
Cette formation s’adresse aux chefs de projet, responsables innovation, responsables de la transformation digitale, responsables métiers, DSI et toute personne amenée à identifier, cadrer ou piloter un projet intégrant l’intelligence artificielle dans son organisation.
Disposer de connaissances générales sur les usages de l’intelligence artificielle en entreprise. Une première expérience en gestion de projet est recommandée. Aucune compétence en développement informatique n’est requise.
Distinguer les principaux types d’IA et leurs usages en entreprise : IA prédictive, générative et automatisation intelligente
Identifier les différences entre un projet IA et un projet informatique classique
Comprendre les étapes clés : identification du besoin, expérimentation, validation, déploiement et suivi
Repérer les principaux facteurs de réussite : qualité des données, implication des métiers, adoption et supervision humaine
Partir des besoins métiers et des problèmes à résoudre
Identifier les gains attendus : productivité, qualité, expérience client, aide à la décision
Évaluer la faisabilité technique, organisationnelle et économique
Prioriser les cas d’usage à l’aide d’une matrice valeur/faisabilité
Atelier : identifier plusieurs cas d’usage et sélectionner un projet IA prioritaire.
Définir les objectifs, le périmètre, les utilisateurs et les résultats attendus
Identifier les données, les ressources et les compétences nécessaires
Estimer les coûts, les bénéfices et le retour sur investissement potentiel
Anticiper les risques : fiabilité des résultats, biais, confidentialité, cybersécurité et dépendance aux fournisseurs
Intégrer les points de vigilance liés au RGPD et au règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), selon le contexte du projet
Définir les indicateurs de succès et les critères de validation
Atelier : construire une fiche de cadrage et une première estimation du ROI.
Organiser une expérimentation ou une preuve de concept (POC)
Définir les critères de passage à un déploiement plus large
Construire une feuille de route : étapes, responsabilités, jalons et décisions
Préparer l’accompagnement des utilisateurs et la conduite du changement
Prévoir le suivi des performances, des coûts, de la qualité et des risques après déploiement
Atelier de synthèse : élaborer et présenter une feuille de route pour son projet IA.
Une formation intensive et opérationnelle d’une journée pour passer de l’idée au cadrage d’un projet IA.
Des ateliers pratiques pour identifier, prioriser et évaluer les cas d’usage.
Une méthode concrète pour estimer le ROI et anticiper les risques.
Une étude de cas permettant de construire une fiche de cadrage et une feuille de route.
Des outils et modèles directement réutilisables dans son organisation.
Pour assurer un suivi individuel, Demos a mis en place 2 types d’évaluation :
Cette formation est animée par des experts en activité combinant une double compétence technique (IA, architecture data) et business (conseil en transformation).
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Du
3 mars
au
3 mars 2027
A Distance
990 € HT
-
Du
14 mai
au
14 mai 2027
Paris
990 € HT
-
Du
1 septembre
au
1 septembre 2027
A Distance
990 € HT
-
Du
19 novembre
au
19 novembre 2027
Paris
990 € HT
-
Cette formation a été mise à jour le 09 October 2026
